Geo-LogiX
مغز متفکر الگوریتمی زنجیره تأمین شما از بهینهسازی مسیر تا تحلیل عملکرد، با دقتی که در عمل اثبات شده است
مقدمه
در اکوسیستم پویای فیشاپینگ، ثبت سفارش تنها نقطه شروع است. چالش اصلی در دنیای فیزیکی رخ میدهد: چگونه میتوان صدها سفارش را با دهها خودرو، در پیچیدهترین شبکه شهری، با کمترین هزینه و در کوتاهترین زمان ممکن توزیع کرد؟
پاسخ، در حدس و تجربه نیست؛ در الگوریتم است. Geo-LogiX صرفا یک سیستم توزیع هوشمند نیست، بلکه یک موتور بهینهسازی عملیات (Operations Optimization Engine) است که با تکیه بر منطق ریاضی و دادههای زنده، هرجومرج لجستیک را به یک فرآیند دقیق و قابل پیشبینی تبدیل میکند.
پردهبرداری از موتور الگوریتمی Geo-LogiX
فرآیند بهینهسازی ما یک جعبه سیاه نیست. این یک جریان کاری شفاف و چندمرحلهای است که هر روز برای ناوگان شما اجرا میشود:
مرحله ۱: تجمیع و خوشهبندی هوشمند سفارشات (Intelligent Order Clustering)
سیستم ابتدا تمام سفارشات تأیید شده روز را از پلتفرم فیشاپینگ دریافت میکند. سپس، با استفاده از الگوریتمهای خوشهبندی مکانی، سفارشات را بر اساس نزدیکی جغرافیایی به گروههای بهینه تقسیم میکند. این کار، مسئله بزرگ "توزیع در کل شهر" را به چندین مسئله کوچکتر و قابل حل "توزیع در یک منطقه" تبدیل میکند.

مرحله ۲: تخصیص بهینه ناوگان به خوشهها (Optimal Fleet Allocation)
پس از خوشهبندی سفارشات، سیستم وارد مرحله حیاتی تطبیق هوشمند مأموریت با خودرو میشود. الگوریتم ما برای انطباق کامل با هر مدل عملیاتی لجستیک—پخش سرد و پخش گرم و ...— طراحی شده است.
در مدل پخش سرد (Cold Distribution):
که در آن تمام خودروها مأموریت خود را از یک نقطه مرکزی (انبار) آغاز میکنند، الگوریتم بهترین وسیله نقلیه را از ناوگان پارکشده بر اساس تطابق کامل با نیازمندیهای خوشه انتخاب میکند:
ظرفیت وزنی و حجمی: آیا خودرو گنجایش تمام کالاهای خوشه را دارد؟
محدودیتهای خاص: آیا خوشه نیازمند خودروی یخچالدار یا تجهیزات ویژه است؟
ویژگیهای خودرو: تطبیق نوع خودرو (مانند نیسان یا کامیونت) با ماهیت سفارشات خوشه
در مدل پخش گرم (Hot Distribution):
که در آن ناوگان از قبل در سطح شهر پراکنده و فعال است، الگوریتم یک لایه پیچیدگی دیگر را مدیریت میکند. علاوه بر تمام معیارهای پخش سرد، یک فاکتور حیاتی دیگر وارد محاسبات میشود:
این رویکرد دوگانه تضمین میکند که Geo-LogiX همیشه بهینهترین تخصیص ممکن را انجام میدهد؛ چه در حال برنامهریزی برای ناوگانی باشید که از انبار حرکت میکند، و چه در حال مدیریت یک عملیات توزیع زنده در سطح شهر.
مرحله ۳: حل مسئله فروشنده دورهگرد (TSP - Traveling Salesperson Problem)
پس از تخصیص خودرو به یک خوشه، چالش نهایی تعیین بهترین ترتیب تحویل نقاط درون آن خوشه است. Geo-LogiX برای حل این مسئله کلاسیک، از ترکیبی از الگوریتمهای اکتشافی (Heuristics) مانند Nearest Neighbor برای سرعت و الگوریتمهای دقیقتر برای بهینگی نهایی استفاده میکند. خروجی این مرحله، یک مسیر دقیق و بهینه برای راننده است که کمترین مسافت و زمان را در پی دارد.

ستونهای برتری فنی ما
چرا Geo-LogiX بیرقیب است؟
۱. موتور نقشه اختصاصی و خودبهبود (FI map)
ما به APIهای عمومی وابسته نیستیم. FI map، دارایی انحصاری ما، یک نقشه زنده است که با هر سفر ناوگان شما هوشمندتر میشود. سیستم با تحلیل دادههای GPS واقعی رانندگان، اطلاعاتی را یاد میگیرد که در نقشههای معمولی وجود ندارد:( میانگین زمان واقعی عبور از یک کوچه در ساعات مختلف، مسیرهای میانبر محلی که فقط رانندگان باتجربه میشناسند،شناسایی بنبستها یا محدودیتهای ترافیکی ثبتنشده و ... )
این یعنی مسیریابی شما بر اساس واقعیت میدانی است، نه تخمینهای عمومی

۲. الگوریتمهای اثباتشده در میدان
تئوری زیباست، اما عمل همهچیز است. هسته الگوریتمی Geo-LogiX حاصل چندین سال پیادهسازی، آزمون و بهینهسازی در یکی از پیچیدهترین عملیاتهای توزیع FMCG در تهران است. (توزیع انجمادی کاله، رفتار انندگان ایستک، مدیریت ناوگان ایستک و ...) این سابقه، ریسک فنی شما را به صفر رسانده و تضمینکننده نتایج واقعی و قابل اندازهگیری است.
از الگوریتم تا سودآوری:
نتایج ملموس برای کسبوکار شما
این تکنولوژی پیشرفته، مستقیماً به نتایج مالی و عملیاتی زیر ترجمه میشود:
- کاهش چشمگیر هزینههای سوخت و استهلاک از طریق کوتاهسازی مسیرها
- افزایش تعداد تحویل موفق در هر شیفت کاری با حذف زمانهای تلفشده
- شفافیت کامل بر عملکرد ناوگان با داشبوردهای تحلیلی دقیق
- کاهش وابستگی به دانش فردی رانندگان و ایجاد یک سیستم استاندارد و بهینه

آیا آمادهاید تا لجستیک خود را از یک مرکز هزینه به یک سلاح رقابتی تبدیل کنید؟ برای یک دموی فنی و بررسی عمیق الگوریتمهای ما در عمل، با تیم متخصص Geo-LogiX تماس بگیرید.